CAREERS AT YUCCA

参与定义
下一代 AI 基础设施。

我们正在构建面向 AI 云、训练与推理集群的基础设施芯片。加入亚格之芯,与架构、芯片、软件团队一起,将复杂的系统能力沉淀为可靠的产品。

杭州余杭 当前研发岗位所在地
6 类岗位 芯片 · 网络 · 基础设施 · 硬件
端到端协作 从架构到产品落地
BUILD THE FOUNDATION
YUCCA AI INFRASTRUCTURE
OPEN ROLES 06

在关键问题上,
做真正有影响力的工程。

AI 基础设施的演进,离不开对芯片、系统软件和规模化部署的共同理解。这里的每个岗位,都会参与产品能力的完整链路。

01

复杂系统,端到端参与

从架构定义、芯片开发与验证,到驱动、系统软件与场景联调,理解并参与产品如何成为基础设施。

02

面向真实 AI 工作负载

围绕训练、推理、集群通信与 AI 云资源管理等问题,将技术深度转化为可验证、可演进的产品能力。

03

与高密度团队协作

在架构、芯片、软件与产品团队之间快速迭代,用直接的沟通和工程方法解决难题。

OPEN ROLES

热招岗位

当前岗位主要面向杭州余杭研发团队;上海研发岗位将后续开放,欢迎持续关注。

年薪 100W–300W + 期权 工作地址:浙江省杭州市余杭区

岗位职责

  1. 主导芯片验证全流程,具备完整流片经验。
  2. 负责芯片验证团队的搭建、管理与建设工作。
  3. 统筹 DPU 芯片验证相关技术规划与落地,把控项目关键节点。

任职要求

  1. 具备完整芯片流片经验。
  2. 熟悉智能网卡、DPU 芯片相关技术者优先。
  3. 具备团队搭建与管理能力。

招聘层级:初级、中级、高级工程师均有需求 薪资待遇:面议 工作地址:浙江省杭州市余杭区

岗位职责

  1. 全流程验证: 负责 DPU 芯片级及子系统级验证全流程,涵盖验证方案起草、验证环境搭建、验证策略制定及覆盖率收敛管理工作。
  2. 架构仿真与分析: 深入理解 DPU 架构,承担系统级功能与性能验证工作(含吞吐量、时延、丢包模型等),协助设计团队定位架构瓶颈并完成性能调优。
  3. 组件开发与自动化建设: 规划并编写高复用性验证平台组件(BFM/Scoreboard)及自动化脚本,推动验证工具链升级,提升大规模回归测试效率。
  4. 全栈联调: 深度参与芯片原型与仿真验证,支持底层驱动开发及软硬件协同模拟,保障硬件逻辑与软件协议栈的适配匹配。

任职要求

  1. 电子、通信、计算机等相关专业,本科及以上学历,5 年及以上 ASIC/SoC 验证工作经验;拥有 DPU、高性能网络芯片、高速存储芯片项目经验者优先。
  2. 精通 SystemVerilog 语言及 UVM 验证方法学,具备从零搭建复杂验证环境的能力,深入理解覆盖率驱动验证(CDV)及断言(SVA)技术。
  3. 逻辑思维能力突出,具备敏锐的 Bug 发现与追踪能力,拥有良好的团队沟通协作能力及抗压能力。
  4. 熟悉 PCIe/CXL、以太网协议栈(MAC/PCS)、RDMA(RoCEv2)、NVMe、虚拟化技术(SR-IOV)、加密算法加速中任意一项协议或技术者优先。

薪资待遇:面议 工作地址:浙江省杭州市余杭区

岗位职责

  1. 负责 DPU 及网络加速芯片的前端及后端全流程设计开发。
  2. 参与芯片架构定义与模块划分,完成核心 IP/模块的 RTL 代码编写与自测。
  3. 主导时序分析、功耗优化与面积优化(PPA),确保芯片性能指标达标。
  4. 协同验证、封测及底层软件团队,完成芯片整机联调与量产导入。

任职要求

  1. 电子、微电子等相关专业本科及以上学历,5 年及以上经验,具备扎实的数字电路设计基础。
  2. 熟练掌握 Verilog/SystemVerilog 等硬件描述语言,具备独立编码与仿真能力,熟悉主流 EDA 工具链。
  3. 熟悉 ASIC 设计流程,对综合、布局布线、时钟树结构(CTS)有深入理解。
加分项: 有高速接口(PCIe/Ethernet)、缓存一致性设计、网络报文处理或数据流加速芯片设计经验者优先。

薪资待遇:面议 工作地址:浙江省杭州市余杭区

岗位职责

  1. 参与高性能网络数据面的设计、开发与优化,面向 AI 训练和推理集群的通信需求。
  2. 负责 RDMA 协议栈、RoCEv2、拥塞控制、多路径传输或性能调优相关工作。
  3. 与芯片、驱动和系统软件团队协作,完成端到端联调、问题定位与性能验证。

任职要求

  1. 计算机、通信、电子等相关专业,具备高性能网络或 RDMA 相关研发经验。
  2. 熟悉以太网、RoCEv2、TCP/IP、PCIe 等协议中的一项或多项,有性能分析与调优能力。
  3. 具备良好的工程协作和问题拆解能力;有 AI 集群网络、智能网卡或云网络经验者优先。

薪资待遇:面议 工作地址:浙江省杭州市余杭区

岗位职责

  1. 参与 AI 云和智算集群基础设施软件的设计与开发,服务 GPU 资源纳管、交付与运维场景。
  2. 参与裸金属生命周期管理、网络与存储接入、资源调度及自动化运维能力建设。
  3. 与芯片、网络和平台团队协作,将底层能力整合为可用的基础设施产品。

任职要求

  1. 具备云计算、分布式系统、容器平台、虚拟化或系统软件相关研发经验。
  2. 熟悉 Linux、网络、存储与自动化运维中的一项或多项,具备良好的工程化能力。
  3. 有 AI 云、GPU 集群、智算中心或大规模基础设施研发经验者优先。

薪资待遇:面议 工作地址:浙江省杭州市余杭区

岗位职责

  1. 参与高速板卡的原理图、PCB、调试与量产导入工作,支撑 AI 基础设施产品落地。
  2. 负责高速接口、电源、时钟、管理与信号完整性相关设计、测试和问题分析。
  3. 与芯片、软件、结构及供应链团队协作,推进样机验证、可靠性测试与工程优化。

任职要求

  1. 电子、通信等相关专业,具备服务器、网卡、加速卡或高速数字板卡开发经验。
  2. 熟悉 PCIe、以太网、高速 SerDes、电源完整性或信号完整性中的一项或多项。
  3. 具备独立定位硬件问题和跨团队协作能力;有数据中心硬件或量产导入经验者优先。

招聘加分项

  • 有国产 RDMA 网卡、智能网卡芯片完整流片验证经验。
  • 有参与过其他领域流片芯片的验证经验。
  • 熟悉 NCCL、NVMeoF 等 RDMA 上层应用场景。
  • 具备验证平台自动化优化、脚本开发、工具二次开发能力。
  • 适配初创公司节奏,接受跨场景协作、主动补位工作模式。

期待与你见面

欢迎将简历发送至招聘邮箱,邮件主题请注明应聘岗位。

招聘邮箱

hiring@yuccacloud.com 投递简历